论文研究基于FPGA的并行RANSAC算法 .pdf

蚁群优化算法的研究和应用已取得了不少重要成果，然而在大规模优化应用中还存在搜索时间长的问题，为此研究了一种基于细粒度模型的并行蚁群算法。实验结果表明，该算法与最新的改进算法相比，搜索速度提高数十倍至数

针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足, 在认真分析压缩感知算法的基础上, 提出一种压缩感知多描述并行算法。为了提高系统运行速度和重建图像质量, 将经过稀疏变换后的系数进行交织抽取, 分成

基于SCTP-CMT的多组多路径并行传输算法，徐传旭，张洪欣，为了能够在现有的流媒体传输协议下实现高效、稳定、准确的多组多路径并行传输，基于多路径同传协议，通过构造多条传输路径，提出

针对目前大数据快速增加的环境下，海量数据的频繁项集挖掘在实际中所面临的增量更新问题，在频繁项超度量树算法（frequent items ultrametric trees，FIUT）的基础上，引入Ma

目前GIS基础算法并行化成为高性能GIS进一步深入的前提,作为GIS空间分析基础算法的重点,有必要对多边形构建提出一种自动并行算法。为此,提出基于图模型的多边形自动并行构建算法。该算法根据图模型中有向

作为一种新型群体智能方法，苍狼算法模拟了苍狼在群体捕食过程中的搜索跟踪、包围、攻击等行为，具有结构简单、寻优能力强的特点。分析了该算法的优化机理，并对算法优化过程进行了数学定义及描述；提出了一种基于并

基于GPU并行加速的2DPCA人脸识别算法，李晨昊，蒋砚军，人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种识别技术。如今，人脸识别技术已经成为当今社会不可或缺的一个安全技

由于复杂网络的规模越来越大,在大规模的复杂网络中快速、准确地挖掘出隐藏的社区结构是当前该领域研究的热点问题。目前社区结构挖掘常用的基于快速Newman算法的社区结构挖掘算法之一是一般概率框架方法。以规

支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点，而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则，提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理，为研究

数据采样精度和采样速率是A/D转换的重要技术指标。目前受半导体工艺技术的限制,高采样精度的A/D芯片一般具有较低的采样速率。本文提出一种时间交替ADC采样技术,通过在时域上多通道并行交替采样,使采样速