论文研究基于改进遗传算法的非线性仪表的参数辨识 .pdf

图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多，用户无法对其进行分析；种群进化陷入停滞不前，造成局部收敛等问题，引入了兴趣度这个阈值，提出了一种根据适应度值自动调整交

针对实数编码在进行数值优化时固有的过早收敛、停滞现象和弱的爬山能力等缺点，通过设计不同的交叉、变异算子，提出了一种改进的实数编码的遗传算法。数值实验显示，该算法在函数优化问题上取得了较满意的效果。

遗传算法用于GSM自动频率规划的改进，陈曦，杨大成，文章介绍了遗传算法在GSM自动频率规划中的应用，以及对其在性能方面的改进。频率规划是GSM网络规划中的重要环节，规划结果直接影响

提出了一种基于微粒群算法（PSO）的图像增强方法，把图像增强看作最优化问题。使用此方法可以自动地找出降质图像归一化的非完全β函数的最优参数值，对原始图像降质类型进行正确的推理。不论原始图像是哪种降质类

针对单个种群的遗传算法容易陷入局部收敛而出现早熟的情况，提出了一种新的多种群遗传算法，用多线程并行处理的方法实现种群之间同步进化。实验证明，基于多种群的遗传算法能够有效地避免局部收敛问题，通过与简单遗

论文研究-基于嵌入混沌序列的遗传算法.pdf,  将混沌序列引入遗传算法中，获得了一种新的算法．该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象，并具有更快的收敛速度．计算机模拟验证了上述特征．同时还将

提出一种事务互补的挖掘算法，其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项，使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项；在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事

基于遗传算法的关联规则挖掘，朱彦廷，于红，根据关联规则挖掘的要求，结合遗传算法的特点，提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法，引入了挑选操作，取消了交叉、变异概

基于遗传算法参数优化支持向量机的应用研究，李雅梅，贺西，为提高支持向量机的分类性能，提出了一种小生境遗传算法(NGA)参数优化支持向量机的方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。采用NGA

泵房结构的动力参数反演对评价泵房的健康状态尤为重要。为提高参数反演的效率,基于改进遗传算法,利用实测一阶频率及实测加速度峰值构造双重目标函数,反演泵房结构材料动力参数及边界条件,并利用所得反演参数进行