论文研究目标图像相关跟踪算法的改进 .pdf

针对射线跟踪定位算法中在线阶段的大数据量匹配时计算误差较大及效率较低的问题,给出了一种改进的属性匹配算法。该算法用组合加权法对各个属性进行加权,匹配时按照所得属性权重系数由大到小的顺序,将在线阶段的数

基于改进粒子群优化算法的手势跟踪，王霞，夏海轮，针对优化算法在高维人手参数空间中求解复杂的目标函数时出现的局部搜索能力不足、早熟收敛和精度低等问题，本文提出一种基于自适

一种改进的CamShift人脸跟踪算法，黄亚勤，董秀成，针对经典CamShift算法用于人脸跟踪时遇到场景中有大面积类肤色区域出现的情况，容易产生跟踪失误的问题，提出在CamShift中融入模板匹��

单传感器多目标跟踪相关算法的研究 本文基于最大似然法数学模型，探讨了近邻域相关算法在单传感器多目标跟踪中的应用，并利用了分区相关技术以利于工程实现。

在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计，用最大最小蚁群系统（MMAS）构建种群空间，在信念空间中对当

为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解

将最大最小化适应度函数与罚函数相结合，提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法。采用归类和比较的思想进行替换非劣解；改变以往全局最优值的选取方法，而采用轮序方式从非劣解中获取。实验证明改进

针对视觉背景提取ViBe算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题，提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时，通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后，形成与实际吻合度达86.

针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群

Grover量子搜索算法解决了未加排序的数据库搜索问题，在2n个元素中搜索M个目标元素，其计算复杂度为O（（2n/M）-2），相对于经典算法实现了二次加速，但是，当目标元素个数接近2n/2时该算法成功