基于BP神经网络的高校收费系统

C++编写的基于MFC框架的交通标志识别,用BP神经网络做特征训练,数字分割做数字识别。

基于matlab的简易BP神经网络

为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络

基于BP神经网络的手写数字识别，是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统，代码齐全！

基于MATLAB的BP神经网络代码示例，里面文件有M文件和mat数据文件，供MALTAB爱好者初步学习神经网络算法用。

基于BP神经网络的遥感图像分类，王文文，郭嗣琮，为了研究神经网络在遥感分类中的应用，从神经网络的特点和其它的遥感分类方法的比较上，说明神经网络应用遥感分类有着独特的优势

基于BP神经网络的图像Hash算法，张敏，康志伟，本文提出了一种基于BP神经网络的图像哈希算法。首先利用图像像素矩阵和构造的函数来训练BP神经网络，再将图像进行离散小波变换，�

基于BP神经网络的电力负荷预测研究，内容包含了MATLAB代码实现

随着社会经济的发展, 数据预测越来越受到人们的关注。近年来, 人工神经网络的飞速发展，给人们以另一种手段揭示其内在的规律，作为一种新型的映射手段，其中 BP神经网络的方法仅借助样本就可以对系统实现由

这是一篇国内的硕士论文，用来预测时间序列的，属于比较基础的资料，适合初学者。