双目摄像机标定

A Versatile Camera Calibration Technique for High-Accuracy 3D Machine Vision Metrology Using off-the

利用Matlab提供的工具箱进行摄像机内外参数的标定 然后得出摄像机模型的各种参数就可以对三维物体进行摄像机模拟成像

Halcon相机标定代码.hdev1.初始化forexample:Fullimage(640*480)Subsampling(320*240)ImageWidth640320ImageHei

使用MATLAB工具箱进行双目摄像头的标定

非线性估计领域的经典算法是扩展Kalman滤波（EKF），它采用了Taylor展开的线性变换来近似非线性模型，因而存在计算量大、实时性差、估计精度低等缺点。而粒子滤波采用一些带有权值的随机样本（粒子）

基于张正友的二次平面摄像机标定算法，并通过摄像机的逆向光路计算投影机的内外参数，标定精度高，而满足一般的需求。代码依据网上高人的版本，进行相应的补充和修改，增加了投影机的标定，添加了更为详细的注释～希

张正友摄像机标定 Matlab源代码 ,可以运行的

摄像机标定及相关技术研究,对了解标定技术有参考

该软件中提供了各种例程以及标定方法，非常详细。甚至还提供了方格型的靶标，在摄像机标定时使用非常方便。（附上英文说明：ThisisareleaseofaCameraCalibrationToolboxf

基于正交的两组平行直线形成的消隐点的几何特性，提出了一种摄像机内外参数的自标定方法