ChatGPT作为近期最热的AI技术之一,一经推出就受到了广大用户以及业内人士的追捧。ChatGPT通过模仿人类对话方式,实现了更加智能、自然的交互体验。未来,ChatGPT的应用场景还将进一步扩大,
一种多特征微博僵尸粉检测方法与实现,王越,张剑金,微博中僵尸粉的大量出现,不仅对微博影响力计算与社交网络关系分析带来了新的挑战,而且对用户带来了社交诚信危机。首先对微博僵
社会网络信息的可信度问题近年来受到了相当大的关注。谣言的散播可能造成社会恐慌,引发信任危机。在国内,新浪微博用户量的快速增长,使其成为了谣言传播的温床。及时清理在新浪微博中传播的谣言,对于社会的和谐发
基于SVDD算法(一种改进的oneclass支持向量机算法)提出了一种能够处理无类标非纯净训练集的异常检测方法,可以在无类标非纯净训练集上进行模型训练,在很大程度上降低了对训练数据集的要求。另外针对
基于视频的运动目标检测方法研究,严琴,刘雪冬,计算机技术的迅猛发展,使得数字图像处理技术也取得了重大突破。运动目标的提取和检测是整个视频和图像处理的基础性环节,直接影
基于分类的未知病毒检测方法研究,余晓姿,马兆丰,提出了一种以PE文件静态信息作为特征,通过分类来对未知病毒进行检测的方法。采用初始聚类中心优化的K-means聚类算法实现对病毒文件
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近年来微博炒作账户异军突起,采用违规手段开展网络公关活动,严重扰乱了正常的互联网秩序。传统的炒作账户发现主要采用特征分析方法,忽视了炒作账户的组织性和策划性,难以发现隐蔽性高的炒作账户。针对以上问题,
针对微博的文本存在短小、快速、变化等特点,导致热点发现困难的问题,提出了一种基于改进的FIHC聚类和TOPSIS的热点发现方法。首先把知网语义相似度引入FIHC聚类算法score函数的计算,考虑了频繁
为适应数据集分布形状多样性以及克服数据集密度问题,针对已有算法对离群簇检测效果欠佳的现状,提出了一种基于K-近邻树的离群检测算法KNMOD(outlierdetectionbasedonK-neare