现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点，对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析，涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容；此外，还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状。最后，结合当前医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题，对其发展前景进行了展望。