针对物体镜面反射使拍摄图像出现饱和高光导致的纹理信息丢失问题，提出了一种基于多视角图像特征匹配的高光去除方法。首先，选取两幅不同视角的图像作为基准图和辅助图，转换到HSV空间进行亮度调整，将亮度统一后的两幅图像进行特征点匹配，估算出单应性变换矩阵，然后利用该矩阵将辅助图透视变换到与基准图同一视角，最后利用MSF算法对基准图进行高光检测，将检测出来的高光区域遮罩在辅助图的相应位置选择纹理信息对基准图进行填补并修复缺失纹理，从而去除基准图的高光。实验结果表明，所提出的方法适用于多种真实场景图像的高光去除，且在保证图像峰值信噪比和结构相似性有所提高的同时能最大限度地恢复高光区域的纹理细节信息，高光去