论文研究云模型与VIKOR集成的多属性群决策方法.pdf

一种基于犹豫模糊语言信息的多属性群决策方法,吴志彬,,针对个体偏好用犹豫模糊语言信息表达的多属性群决策问题,提出了基于可能性分布向量的决策分析方法。把犹豫模糊语言术语集看成一

针对多属性群决策中的共识问题, 提出两种使群体达成共识的方法. 假设群体决策的结果以从个体偏好通过集结得到的群体偏好为基础, 在使用算术加权集结算子和几何加权集结算子的条件下, 分别设计相应的共识达成

针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方

针对多属性决策中属性权重完全未知的情境，提出一种考虑属性相关性的基于云模型的DEMATEL方法。该方法依据复杂系统思维观，充分考虑了属性权重之间的复杂关联关系，将决策专家采用的自然语言偏好表征通过云模

结合犹豫模糊集和梯形模糊集，提出犹豫梯形模糊集的概念。首先，给出犹豫梯形模糊数的运算法则，探讨犹豫梯形模糊加权平均（HTrFWA）算子和犹豫梯形模糊加权几何（HTrFWG）算子。考虑到犹豫梯形模糊数的

针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题，提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发，定义二维语言信息的信度结构表示函数；接着针对信度结构的不

情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.

直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息确定且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的

论文研究-一种基于区间估计的多属性决策组合赋权方法 .pdf,

针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题，首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差，以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点，然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度，并根据已有的加权