用于非线性时间序列预测的正规正交分解RBF神经网络

动态误差时间序列小波神经网络预测模型.pdf

先加载excel文件中的数据，再训练，最后预测出未来几步的数据走势。预测步数可以自己设定。文本和程序注释有详细说明。

对于原油期货的预测，LSTM神经网络已被证明是一种可靠的方法。本文提供了使用LSTM进行时间序列预测的源代码，详细介绍了预测步骤和参数设置，并提供了示例输入和输出。此外，我们还探讨了时间序列预测的挑战

本文介绍了基于Matlab的卷积神经网络（CNN）在时间序列预测方面的实现与评估。提供了完整的源码和数据，以支持读者深入了解该技术的应用。针对单列数据，文章采用递归预测方法，具体应用了自回归技术来完成

MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测数据集

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如何使用matlab进行非线性系统建模并通过BP神经网络进行非线性函数的拟合。文章中提供了相应的案例分析和源码，以及运用遗传算法进行分类和采用RBF回归方法。通过这些实例，读者可以深入了解BP神经网络

基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Basedonwaveletneuralnetworktimeseriesforecastingshort-termtraf