本文介绍了基于Matlab的卷积神经网络（CNN）在时间序列预测方面的实现与评估。提供了完整的源码和数据，以支持读者深入了解该技术的应用。针对单列数据，文章采用递归预测方法，具体应用了自回归技术来完成时间序列预测。评价指标方面，包括了R2、MAE、MSE、RMSE等多个维度，为读者提供了全面的性能评估。此外，文章中呈现了详细的拟合效果图和散点图，以直观展示模型的表现。对于Excel数据的要求是使用2018B及以上版本，以确保读者能够顺利应用该技术并取得准确的预测结果。
本文介绍了基于Matlab的卷积神经网络（CNN）在时间序列预测方面的实现与评估。提供了完整的源码和数据，以支持读者深入了解该技术的应用。针对单列数据，文章采用递归预测方法，具体应用了自回归技术来完成时间序列预测。评价指标方面，包括了R2、MAE、MSE、RMSE等多个维度，为读者提供了全面的性能评估。此外，文章中呈现了详细的拟合效果图和散点图，以直观展示模型的表现。对于Excel数据的要求是使用2018B及以上版本，以确保读者能够顺利应用该技术并取得准确的预测结果。
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