计算机视觉和机器学习与rgbd传感器computervisionandmachinelearningwithrgbdsensors.pdf

E.R.Davies所著的《计算机与机器视觉：原理、算法与实用性》清晰而系统地阐述了计算机与机器视觉的基本概念，对重要的图像处理和计算机视觉算法进行了详细分析，既介绍理论的基本元素，又强调算法和实际设

TensorFlow挑战Cifar-10图像分类任务 1.图像分类实际上就是给定一张图片,然后通过卷积神经网特征提取,通过提取的特征进行类别的判定 CIFAR-10数据集包含10小类,60000个32

一.TensorFlow基础介绍 (一)TensorFlow中的基础概念介绍 1.什么是TensorFlow:Google开源的基于数据流图的科学计算库,适合用于机器学习,深度学习等人工智能领域,te

深度学习与计算机视觉综述 胡玉针170219模式识别 施杰 170236检测 本报告主要讲述在计算机视觉领域深度学习如何逐渐占据主流以 及传统的识别算法的优缺点,较为详细的介绍了CNN卷积神经网 络的

本人亲自总结的计算机视觉方向的资源，适合入门阅读。由最基础的cnn分类到目标检测和分割，包括推荐博客的链接，论文以及一些自己的小经验。适合新手入门阅读~大佬轻喷

Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library (9780596516130): Gary Bradski, Adrian Kaehl

深度学习Pytorch实战计算机视觉,高清版本，需要的朋友可以下载

Computer vision based on deep learning

保证对你有帮助

免费的OpenCV计算机视觉编程攻略完整高清版 and深度学习之PyTorch实战计算机视觉的PDF