大规模多输入多输出（MIMO）技术通过基站端天线数量的增加有效提高频谱效率，降低传输功率，使其成为5G移动通信系统的一项关键技术。可是随着天线数量的增加，上行链路信号检测算法的复杂度大幅增加，原有检测算法无法实现。基于机器学习和人工智能的主动禁忌搜索算法（RTS）凭借着复杂度低的优势脱颖而出，成为业内的研究热点。针对RTS算法初始值计算复杂度过高这一问题，提出基于BC-GS（BlockConstellations-GaussSeidel）迭代算法求解初始值的RTS信号检测算法，使其在达到原有算法误码率性能的前提下，从而进一步降低算法复杂度。