论文研究一种面向海量移动应用签名平台的改进人工鱼群算法 .pdf

从人们的眼动轨迹来解读人的思维状态已成为应用心理学的研究热点。以四方趣题为研究材料，通过Tobii眼动仪记录被试解题时的眼动轨迹，以眼动轨迹数据中各个AOI的注视持续时间和回视等综合指标的加权值作为特

人工鱼群算法由于其全局搜索能力较强,在参数估计、神经网络、组合优化中得到广泛应用。随着对于基本人工鱼群算法的进一步深入研究,鱼群算法仍有问题需要改进,因此,近些年来,对于人工鱼群算法的改进研究十分活跃

对于鱼群算法的初学者来说是很好的一篇论文！

针对遗传算法、粒子群算法等应用于认知无线电决策引擎时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于改进人工鱼群算法的认知无线电决策引擎.利用改进人工鱼群算法全局收敛性强、鲁棒性能好、初值敏感

为了解决HDFS（Hadoopdistributedfilesystem）在存储海量小文件时遇到的NameNode内存瓶颈等问题，提高HDFS处理海量小文件的效率，提出一种基于小文件合并与预取的存取优

针对人工鱼的特点，提出了一种新的聚类分析算法——人工鱼群聚类分析算法。该算法是一种基于网格和密度的聚类分析算法，它能够自动获得簇类数K，能对任意形状的数据库进行聚类，具有较好的并行性，通过网格大小的控

针对QAPF调度算法存在的吞吐量与公平性矛盾的问题，提出了一种改进的QAPF调度准则(RQAPF)。该准则利用队列门限值降低了队列状态信息对调度准则的影响，保证了用户的公平性，但与QAPF调度准则相比

一种改进的多种群遗传算法研究，史丽萍，郭燕，提出一种基于多种群的改进遗传算法(IMPGA)来克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛。利用调和适应度评价种群优劣，提出了局部竞争法以避免

一种改进的无线链路调度算法研究,郭斌,罗啸,本文在已有研究的基础上,对链路调度算法提出了一种改进,新算法具有更好的公平性、服务质量和较低的排队时延,并通过仿真对算法

一种改进的S-MAC协议，周富生，陈伟，本文首先简单介绍了无线传感器网络，之后给出了无线传感器网络S-MAC协议的一种改进思路，并通过使用NS2进行仿真，验证了协议改进的�