基于高阶关联矩阵方法的混沌系统参数辨识

基于小波分解的时变系统辨识方法研究.pdf

基于混沌优化的模糊聚类分析方法，李超顺，周建中，提出了基于混沌优化的模糊聚类方法（COFCM）。COFCM将混沌优化策略与传统的模糊C-均值算法（FCM）相结合，用混沌变量搜索对模糊聚类目

分析了间歇混沌模型振子的混沌特性，利用振子的非平衡相变对微小信号具有敏感性及对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力的性质，采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测；并采用梅尔尼科夫

基于混沌序列的跳频同步方法

桩土振动系统的动力学参数辨识,汤炳新,夏明,为了研究高频振动打桩过程的动力学特性,提出了将测试技术与振动信号处理相结合应用于抗洪抢险振动沉桩试验测试的方法,并采用VB6

我们在用ECLIPSE重写父类的方法时,很多时候自动生成的方法中参数是arg0,arg1,...,这并不是我们想要的,我们想让其有一定意义,看了这个视频之后大家就知道如何做了。

系统辨识领域的经典课程，包含详细的系统辨识方法

多种系统辨识方法的matlab

基于高阶曲面拟合的图像边缘检测方法，适用于图像处理

为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例,研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现,在静态BP算法支持下一结构十