kddcup99训练数据集

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划分训练集和测试集本脚本食用方法十分简单原理是提取目录中的文件名称随机打乱放到对应的数组中后续再对数组中的内容进行对比提取存在标签的图片最后将图片和标签划分到训练集验证集测试集.默认情况下我提供了一个

FDDB数据集是全球顶尖的人脸检测评测平台，本数据集完整包含2845张原始图片，总计5171个人脸作为颜色或灰度图像进行测试。测试涵盖了各种不同情况下人脸的姿态和分辨率，包括旋转和遮挡。标准的人脸标注

VOC2012完整数据集,放心下载,可以用于图像分类目标检测、语义分割等,百度云下载链接,很好的分类数据集

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ICDAR2015数据集，包含1000张训练样本和500张测试样本。

caffe训练5类图像数据集包括：大巴车、恐龙、大象、鲜花和马5类，每类100张（训练80张，测试20张）。

Mrpc数据是经典的评判网络模型性能优劣的经典的数据集之一。

YOLO预训练模型包括yolov3.weights、yolov3-tiny.weights、yolov3-voc_900.weights、darknet19_448.conv.23、darknet53

不同语种训练数据集Language_data，