机器学习实战代码（附带书籍），从问题到代码的一步步教验证过包括：1k邻近算法；2决策树算法；3朴素贝叶斯算法；4logistic回归；5支持向量机；6利用AdaBoost元算法提高分类器性能；数据回归-7回归；8树回归；无监督学习-9利用K-均值聚类算法对未标注数据分组；10使用Apriori算法进行关联分析；11使用FP-growth算法来高效发现频繁项集；第四部分介绍了一些其他工具比如PCA简化数据，SVD简化数据，大数据与MapReduce； 以上内容均由详细的代码，而且是手把手的教你从理论到代码。此书真的很赞。