暂无评论
基于遗传算法的大参数随机共振信号检测研究，宋鹏鹏，常青，随机共振(StochasticResonance,SR)是一种新型的微弱信号检测处理的技术，能够在特定条件下增强微弱信号的输出信噪比，由于绝热近
传统的图像滤波复原技术一般都是对图像中的噪声加以抑制或消除，但图像在强噪声污染时传统的方法消除噪声很困难。根据随机共振可以利用噪声增强弱信号的特性，提出了一种通过比较互信息熵，自适应调节参数使双稳态系
系统参数的选择对随机共振方法的优劣起着决定性的作用。已有的随机共振方法在选择参数过程中存在着致命的问题，例如人为主观选择参数，或者只对单一参数进行自适应优化，而忽略了参数之间的交互作用。为了解决以上问
基于自适应多尺度随机共振的机械故障诊断方法研究，胡兵兵，何正嘉，为了克服传统随机共振只能处理小参数信号的限制，自适应多尺度随机共振被广泛应用于机械故障诊断领域。然而，已有的方法在选择参
α稳定噪声环境下多频微弱信号检测的参数诱导随机共振现象
在光学双稳态系统中,理论上研究了随机共振,该系统由一个单向环形腔和一个光折射两波混频器组成。 发现随机共振的输出特性主要由所施加的噪声,晶体长度和所施加的电场决定。 还通过互相关对这些参数对随机共振的
核磁共振基本原理：原子核的角动量通常称为核的自旋, 是原子核的一个重要特性。由于原子核由质子和中子组成,质子和中子是具有自旋为1/2 的粒子, 它们在核内还有相对运动, 因而具有相应的轨道角动量。所有
基于FitzHugh-Nagumo可兴奋细胞耦合后形成的神经元网络模型,对生物神经系统的弱周期信号随机共振检测机制进行研究。以加和网络的双层FHN神经元模型为例,对周期随机共振现象分别进行研究,并应用
旅行商旅问题的多种解法，包括贪婪法，显式和隐式回溯，显式和隐式回溯，FIFO的分支界限法。
“木马”全称是“特洛伊木马(TrojanHorse)”，原指古希腊士兵藏在木马内进入敌方城市从而占领敌方城市的故事。在Internet上，“特洛伊木马”指一些程序设计人员在其可从网络上下载(Downl
暂无评论