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基于模型的故障诊断方法的应用研究，我上cnki上下的。看看有帮助没
基于模型的故障诊断方法研究，提出该理论并在卫星状态监测中应用。
关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型，该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统，取得了较高的识别率，具有一定的实用性。
以IETM故障树理论为基础，建立一问一答模式的故障隔离机制.阐述了涡轮叶片温度特点，分析了涡轮叶片的几种故障类型，并以涡轮叶片故障诊断流程为实例建立简单的故障树结构.研究了IETM故障数据模块的编辑与
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故障诊断分析方法 包括模糊理论 神经网络 小波分析等
基于WPD和LPP的设备故障诊断方法研究，丁晓喜，何清波，小波包分解(WPD)能够将非平稳信号在低频和高频上同时形成特征信息，有效的反映出信号潜在的特征，而局部保留投影法(LPP)在降维的同�
根据刀具磨损状态不同时其不同频带的能量不同,将小波包分解方法和基于神经网络的模糊系统融合器相结合,用于车刀状态诊断。采用小波包将信号分解为不同频带的信号,通过求取不同频带的均方根值提取各特征量,然后将
熵算法及其在旋转机械故障诊断中的应用的综述,值得学习和参考,然后应用在故障诊断领域
首先介绍了基于LabVIEW开发平台的机械故障诊断系统的原理,然后介绍了系统的软硬件设计结构与功能,最后提出了系统功能实现的具体方法及一些改良措施。
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