论文研究基于变化人脸的三维人脸表情识别 .pdf

基于非线性降维算法的人脸识别，张洁，，人脸识别技术是模式识别与机器视觉领域最有挑战的研究课题之一。本文着重介绍它的核心部分——特征提取与识别技术。本文在收集�

具有高度真实感的三维人脸动画技术被越来越多地应用于电影制作、面部手术、远程会议等系统中，通过加入人脸表情以及对话过程中的脸部肌肉动作等细节表现，可以大大提高视频游戏中虚拟场景的逼真度。另一方面人脸动画

人脸识别是一种重要的身份鉴别技术，具有广泛的应用前景。给出了人脸识别发展历程中的技术特点；根据人脸检测定位、面部特征提取和人脸确认识别三个关键的人脸识别过程，阐述了目前已成熟的核心技术和方法以及这些技

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中文摘要 摘 要 在人类日常沟通交流中通过表情传达的信息占据全部信息的一半以上人 脸表情可以反映出人的情绪和状态人脸情绪识别是计算机视觉领域重要研究方 向之一包括虚拟现实增强现实交互机器人以及交通安全

CV模型能检测到连续封闭的裂纹边缘，但边缘的定位精度不高，Facet模型定位裂纹边缘的精度高，但不连续。针对上述问题，研究了一种综合CV和Facet模型的算法。该算法利用CV模型进行边缘检测，在CV边

主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。最后通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存

这个是重庆邮电大学 王国胤老师发表的一篇论文 讲的是三位人脸的建模方案 有兴趣的同志们可以看看

基于SFM算法的三维人脸模型重建

上次上传的版本没有附带DLL所以有些人无法运行，这次把DLL也附带上来了，可以运行了，这只是一个演示程序，供大家玩乐。图片要求：正面，光照均匀，无遮挡。