基于Kmeans聚类的医院科室管理策略研究

随着数据量、数据维度呈指数发展以及实际应用中聚类中心个数的增多，传统的K-means聚类算法已经不能满足实际应用中的时间和内存要求。针对该问题提出了一种基于动态类中心调整和Elkan三角判定思想的加速

AI-in-Marketing-KMeans-Clustering:营销中的AI-KMeans聚类

基于Kmeans聚类的图像分割算法，适合初学者学习。分较少

文章目录1.实验目的2.导入必要模块3.用pandas处理数据4.拟合+预测5.把预测结果合并到DF6.可视化聚类效果7.比较不同的簇数的均方误差8.对数据归一化处理 1.实验目的 1.使用sklea

python语言实现的两种常用聚类算法,包括基于原型的KMeans算法以及基于密度的DBSCAN算法

Python实实现现Kmeans聚聚类类算算法法 这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现Kmeans聚类算法文中示例代码介绍的非常详细具有一定的参考价 值感兴趣的小伙 们可以参考一下 本本节内内

当初打数学建模的时候，在网上找了一堆东西。翻出来了这个，现在放到网上，供大家一起学习，没办法最低就1个积分了。欢迎大家一起学习！

聚类算法k-means和层次聚类的java源代码~

一种关于K-Means动态聚类算法源程序，可以帮助大家学习聚类算法。

给公司做报告时写的ppt，希望大家能喜欢