基于小波阈值降噪的网架结构小波损伤识别

传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪，而在其去噪过程中，硬阈值函数在一些不连续点处 有时会产生伪吉布斯现象；软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些 现象，本文提

基于贝叶斯阈值的小波消噪程序,内容详细,去噪效果不错,只得参考借鉴。

为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点,改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性,基于噪

基于LogGabor小波的虹膜识别 别人的硕士论文

针对Gabor特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择，以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。

基于小波变换调制识别算法程序，希望对你有用

在矿用钢丝绳损伤检测中,信号去噪对损伤检测信号特征提取与定量识别的准确性有着直接的影响。针对小波阈值算法在钢丝绳损伤检测信号去噪中的应用,在Donoho的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出一种改进的小波

对SAR图像的小波硬阈值去噪的源程序MATLAB算法

小波软阈值的去噪处理代码

小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法