基于噪声方差小波阈值去噪算法研究

针对指纹图像的特点，在分析了传统的软、硬阈值函数去噪原理的基础上，提出了一种新的小波阈值函数。新阈值函数克服了软、硬阈值函数存在的不足。通过选择不同的参数，可适应不同的图像。仿真实验表明，新阈值函数较

提出一种基于特征点LBP信息的表情识别方法。在分析了表情识别中的LBP特征之后，选择含有丰富表情信息的上半脸眼部周围和下半脸嘴部周围的特征点，计算每个特征点邻域的LBP信息作为表情特征进行表情识别。实

小波域去噪的中心步骤是阈值选择。 为了获得最佳的降噪效果,应根据嘈杂的观察选择阈值。 本文提出了一种遗传自适应阈值方法,该方法通过使用信号的MSE函数的估计函数在最小MSE的意义上获得最佳阈值。 标准

针对小波阈值去噪法在心电信号的Q、S波处产生的Pseudo-Gibbs现象,文章给出了基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪算法。MTALAB上的仿真结果表明,给出的算法与小波阈值法相比具有更高的信噪比

基于改进的小波阈值去噪在大气电场中的应用,孙明,杨仲江,地面大气电场仪所测得的电场强度资料,往往掺杂着各种干扰噪声,这将直接影响到其在研究区域大气电学和进行雷电监测预警工作的准

心电信号（ECG）在采集的过程中总是参杂着各种噪声，可利用小波变换基本原理和方法进行去噪处理。对小波多分辨率理论进行研究后，在分析Donoho的软、硬阈值去噪法的基础上，提出一种改进阈值函数量化方法，

基于稀疏表示的小波去噪, 是值得参考的一篇很好的文献

用MATLAB仿真实现的小波去噪方法,进行六层小波系数分解,实现软硬阈值

本文主要介绍基于小波变换的软阈值和硬阈值在数据处理中的应用，并用Matlab软件进行仿真。

包含小波变换,去噪原理等介绍和一层小波分解后图像近似,水平,垂直和对角系数的显示,还有小波去噪所需要的滤波器等。