基于小波去噪仿真实验

这是一个PDF文档,介绍了小波去噪的多种方法

小波去小波图象去噪综述.pdf噪小波图象去噪综述.pdf小波图象去噪综述.pdf

小波分析与matlab的结合，易于实际操作

对于matlab中的小波去噪，一款值得关注的工具是visushrink.m。这一工具以小波变换为基础，通过对信号频域的分析和处理，实现了对噪声的精准消除。visushrink.m在小波去噪领域表现出色

本法用于一维信号去噪声，对于去噪效果非常明显

本文介绍了小波变换理论, 系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音, 给出了基于 不同小波变换的滤波算法并且基于小波变换的滤波原理进行了分析

现有小波去噪方法大致可分为3类：(1)空域相关去噪，利用信号小波系数在各尺度间具有相关性去噪；(2)基于奇异性检测的去噪，利用信号和噪声具有不同的奇异性去噪；(3)小波域阈值去噪，根据幅值较大的系数由

针对室内复杂环境所引起的NLOS误差,提出了一种利用小波良好抑制噪声特性的室内定位优化算法,选定IEEE 802.15.4a模型为超宽带室内无线定位的普适模型,在室内传统定位算法基础上利用小波去噪消除

介绍基于小波变化的脑电信号去噪 介绍小波基本原理 即在去噪中的应用

基于小波变换的音频信号去噪，给正在进行信号处理的朋友使用很好的