基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪

小波熵自适应阈值的电能质量信号去噪新方法

基于平移不变小波的原子力图像去噪算法研究，郭高安，肖芬，通过研究AFM图像的噪声特性，得到了AFM图像噪声是非均匀高斯分布的结论。在此基础上，根据图像噪声在尺度间的不同传播特性以及在同

基于稀疏表示的小波去噪, 是值得参考的一篇很好的文献

本文主要介绍基于小波变换的软阈值和硬阈值在数据处理中的应用，并用Matlab软件进行仿真。

基于小波变换的matlab实验,包含了实验原理和基于haar基的小波变换仿真结果以及论文。

%用db2小波对原始信号进行3层分解并提取系数 a3=appcoef(c,l,wname,3); d3=detcoef(c,l,3); d2=detcoef(c,l,2); d1=detcoef(c,

以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于3σ准则原理的阈值选取方法。经MIT/BIH国际标准数据库中

可以除去不稳定信号中的白噪声，y1为信号，最后输出除噪声后的信号波形

在Matlab下采用多种方法对心电信号进行去噪，适用于初学者

基于量子遗传算法的小波阈值去噪，国强，张茜琳，在分析传统小波阈值去噪方法的基础上，对阈值和阈值函数进行改进，提出一种基于量子遗传算法的小波阈值去噪方法。首先对含噪信号