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基于迭代自适应稀疏分离的雷达信号去噪
应用平稳Contourlet变换，具有平移不变性，且能有效表示图像几何纹理信息。在去噪应用中采用自适应的Bayes阈值方法，结合硬阈值方法实现图像去噪。试验结果表明，该方法提高了去噪后图像的PSNR，
基于context模型和尺度空间的自适应小波去噪研究，赵江华，张爱武，根据噪声和信号的小波系数在不同分解尺度、不同方向上高频系数的分布不同,针对于图像中的各种噪声问题，从噪声的成因考虑，本文�
小波在信号消噪中的应用，一维信号的消噪处理可分为下面的几个步骤进行：一维信号的分解；小波分解高频系数的阈值量化；一维小波的重构；
本人收集的关键，小波去噪的论文，对于各个领域研究去噪的朋友有很大帮助
小波与FFT去噪-小波与FFT去噪.m 希望可以给大家提供点帮助
将经验模态分解方法应用于光电探测的裂变中子事件的分析与处理中,通过引入基于二次平滑度检测的自适应的分量处理机制和基于小波阈值技术的分量去噪方法,构建了一种基于光电探测的中子裂变事件信号去噪处理新方法。
小波去噪
对收集的惯导信息进行小波基去噪分析，并且计算各个小波基去噪后的SNR、MSE
小波在图像去噪中有着重要且关键的价值，利用小波分析取得质量更高的图像。
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