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在进行生命信号——呼吸和心跳进行提取时,需要对采集到的信号进行去噪处理。
语音去噪在语音信号上应用较多,语音信号的频谱覆盖在50Hz~4kHz,较为丰富的信号主要集中在1kHz附近,所以一般的滤波器去噪时必须考虑语音信号的自身特征。使用数字滤波器可以有效地去除语音信号中的高
在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其
分析了小波的消失矩特性对图像重构误差的影响，提出了利用提升算法提高双正交小波消失矩的改进算法。通过提升算法对传统小波提高消失矩，改善了小波的性能，使小波具有更好的振荡性，能够更好地捕捉图像的细节，从而
基于软阀值和遗传自适应阀值的车辆制动信号的联合小波去噪,刘程,贺岩松,利用遗传算法改进了基于自适应阈值的小波去噪方法,并验证了该去噪方法的有效性。通过小波分析和经典谱估计方法计算分析了一款车
在实际获取远程观测图像的过程中,图像中经常夹杂了混合噪声。针对实际中一般由加性高斯白噪声(AWGN)和脉冲噪声(IN)所组成的混合噪声,提出了一种将剪裁中值滤波和基于加权编码图像稀疏表示相结合的混合噪
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法，在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上，回顾稀疏性去噪研究的发展，阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法，介绍利
SAR图像的斑点噪声去噪及分隔处理得MATLAB源代码
利用梯度法对激光雷达信号进行处理,检测出突变部分的幅度和位置,根据梯度信息计算相应的平移序列,加入到原始信号中,使所得信号中不包含突变信息。利用经验模态分解(EMD)方法对去突变信号进行分解和去噪就可
python编写的K-SVD稀疏字典学习去噪，可以显示字典的图像，去噪效果还行，还有待改进，有问题可以及时交流。
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