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小波在信号消噪中的应用，一维信号的消噪处理可分为下面的几个步骤进行：一维信号的分解；小波分解高频系数的阈值量化；一维小波的重构；
由于不同环境下噪声特性不同，多种环境下的语音去噪成为研究难点。提出一种基于小波语谱图分析的去噪技术。该方法的特点在于：利用小波变换的多分辨性对带噪语音进行多尺度分析，利用语谱图列自相关函数的特性划分语
针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果，但对强高斯噪声效果不甚理想，于是构造出一种新的小波阈值函数，此函数包含阈值[λ]，调节因子[t]和[n]三个
基于双树复小波的图像去噪算法，万炜，阙大顺，本文提出了一种结合边缘信息的双树复小波去噪算法，利用了贝叶斯MAP估计器和高斯估计器，并在复小波域实现，在此基础上加入系数间
提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解，并根据人类视觉系统的特性，在小波分解的低频域中，采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法，
用vb基于阀值计算的指纹识别，用于识别指纹。
全局最优阀值和自适应阀值分割的工作原理及matlab代码，完成基于Sobel算子的边缘提取（不用Matlab中的edge函数）
针对传统小波阈值去噪法中硬阈值函数不连续，软阈值函数有固定偏差的缺点，提出一种新的阈值函数。对Donoho的固定阈值进行改进，提出一种自适应的阈值。在Matlab环境中，分别进行了实验选取最优小波基，
运用于MATLAB的遗传自适应算法代码，方便快捷适应性好
针对奇异值分解信号降噪方法中吸引子轨迹矩阵（Hankel矩阵）结构的确定，以及有效奇异值的选择两个关键问题，提出了一种基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法。首先，利用原始信号构造Hankel矩阵，运用
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