为了克服传统遗传算法在解决组合优化问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,引入自适应机制调整遗传算子改进遗传算法。根据当前代的进化状态设计遗传算子的自适应调整公式以选取最优遗传算子,从而提高算
由于不同环境下噪声特性不同,多种环境下的语音去噪成为研究难点。提出一种基于小波语谱图分析的去噪技术。该方法的特点在于:利用小波变换的多分辨性对带噪语音进行多尺度分析,利用语谱图列自相关函数的特性划分语
针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果,但对强高斯噪声效果不甚理想,于是构造出一种新的小波阈值函数,此函数包含阈值[λ],调节因子[t]和[n]三个
基于双树复小波的图像去噪算法,万炜,阙大顺,本文提出了一种结合边缘信息的双树复小波去噪算法,利用了贝叶斯MAP估计器和高斯估计器,并在复小波域实现,在此基础上加入系数间
提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,
用vb基于阀值计算的指纹识别,用于识别指纹。
全局最优阀值和自适应阀值分割的工作原理及matlab代码,完成基于Sobel算子的边缘提取(不用Matlab中的edge函数)
运用于MATLAB的遗传自适应算法代码,方便快捷适应性好
针对传统小波阈值去噪法中硬阈值函数不连续,软阈值函数有固定偏差的缺点,提出一种新的阈值函数。对Donoho的固定阈值进行改进,提出一种自适应的阈值。在Matlab环境中,分别进行了实验选取最优小波基,
信号小波去噪和包络谱分析程序小波去噪技术对加噪振动信号进行去噪处理,并与傅里叶变换去噪方法进行比较,得出小波变换在去噪方面的优势,然后运用希尔伯特包络谱技术对小波分解的细节信号进行频谱分析
