摘要:系统地介绍了面向数字城市多源数据的空间数据立方体分析操作的基本原理,提出了空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成。在此基础上,全面叙述了空间数据立方体概括分析、
数据流的无限性、高速性使得经典的频繁模式挖掘方法难以适用到数据流中。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁模式挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用
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提出了一个独立于数据包内容的安全标记与数据流绑定方法,该方法基于包延时调制,引入数据包的到达间隔时延为安全标记的载体,使用海明码实现安全标记的差错控制,设计数据包随机分组方式,并根据绑定规则调制数据包
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数据流频繁项挖掘,苏勇,范玉玲,频繁模式挖掘是数据挖掘的精髓,并且在上个世纪被广泛研究。文中概述了数据流频繁模式挖掘的技术发展水平和发展背景。然后给出一
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数据流是不断变化且难以预测的。因此,在数据流中进行突发检测,是数据流内在的,固有的问题之一。所谓突发,指的是特定时间段内的数据量显著异常于其它时间段。如何实时地相对精确地检测出数据流中的突发并良好地呈
在介绍数据流及数据流系统的模型后,对降载时的系统约束、输出质量目标进行了正式阐述。提出数据流系统降载策略的分类方法,着重分析了目前一些较为重要的数据流系统降载策略,指出其特征和应用范围,最后总结了好的
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