基于小波域HMT模型InSAR干涉图噪声滤波研究

现有的基于信号奇异性分析的故障检测方法不同程度地受到噪声的影响。提出了将电力信号滤除工频周期分量后,通过提取适当尺度上的小波模极大值点检测故障的方法。通过预处理滤除工频周期分量,消除了小波变换在信号峰

大口径静态成像光谱仪(LASIS)获得的图像是包含干涉信息的二维图像。 采集不同位置的干涉图需要扫视整个视野。 由于手推扫帚平台的不稳定性,需要原始的LASIS图像配准,并且配准后的干涉图不再与等间隔

小波变换变换编码预测编码图像的相关性很强

一篇基于小波域分析的图像模糊度算法论文 本文在研究图像模糊失真特点、模糊过程建模、边缘信息提取、HVS系统 的显著性特性基础上，提出了基于模板匹配法的无参考图像模糊度估计方法和基 于视觉显著性加权的图

　针对基于分块独立的脆弱水印算法的安全性问题,提出一种利用查找表和哈希函数的小波域脆弱水印算法.希望可以帮到大家.

本文将的是一个基于小波域的框架的多描述图像编码，去的了很好的效果！有兴趣的可以看下！

对图像用小波分解，之后再对不同的图像的系数进行取均运算，将结果作为融合后的图像的系数，最后将各系数重构，就可得到融合后的图像。

小波域基于分段Hurst指数的视频流分类-

基于参数初始化ContourletHMT模型的图像分割，焦李成，侯彪，基于Contourlet的多尺度和多方向性，本文提出了一种改进的Contourlet域HMT模型的图像分割方法(ImproveCo

基于小波变换的SAR图象去噪研究，潘海澄，孙晓磊，本文的工作首先介绍了小波局部软阈值算法的思想，并利用该算法来去除SAR图像中的斑点噪声，然后加以改善，应用在遥感图像处理。