基于平均值的小波域的图像融合

这是关于小波变换的多聚焦图像融合的MATLAB代码，针对不同的频率域选择了不同的融合规则

exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数-exercise1:

基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响,利用熵、峰值信噪比、空间频率

本文将的是一个基于小波域的框架的多描述图像编码，去的了很好的效果！有兴趣的可以看下！

一篇基于小波域分析的图像模糊度算法论文 本文在研究图像模糊失真特点、模糊过程建模、边缘信息提取、HVS系统 的显著性特性基础上，提出了基于模板匹配法的无参考图像模糊度估计方法和基 于视觉显著性加权的图

基于变分正则化的图像恢复有两个缺点模型。 首先,由于扩散系数,恢复的图像易受噪声影响取决于图像梯度。 其次,在能量最小化的过程中,选择拉格朗日乘数用来平衡正则项和保真度项会直接影响还原图像的质量。

小波变换图像融合

这里的实验中用到的‘sym4’，属于SymletsA（symN）小波系，是近似对称的小波函数。它是对dbN（Daubechies）函数的一种改进，dbN中大多数不具有对称性。

利用wavedec2函数对两幅不同区域的模糊图像进行分层后融合，呈现较为清晰的图像

这是基于小波变换和稀疏表征的遥感图像融合matlab算法，可供相关领域人员参考。下载后可以直接运行。