城市中心商业区停车需求预测模型及实证研究

随着资源开采程度的加深,产业结构单一、资源寿命有限的矿业城市必然会面临后备资源储备不足,开采成本增大,生态环境恶化,经济结构衰退等影响矿业城市社会、经济和环境可持续发展的问题。如何实现矿业城市由矿区经

论文研究-南平市中心区工业布局调整系统分析.pdf,  本文针对南平市中心区工业布局调整分析,建立了一个由多个模型组合而成的整体模型,对复杂的系统作出有效的定量化决策分析,也可为一般的旧城改造或“黄金

我国上市公司财务困境预测模型实证研究，贾明琪，辛江龙，本文以我国因财务困境被特别处理(ST)的上市公司为例,采用多元逻辑Logistic回归模型对我国上市公司分年份构建财务困境预测模型。实证�

:在固定参数动态灰色预测模型基础之上进行改进,提出了可变参数动态灰色预测模型.固定 参数动态灰色预测模型的参数值为0.5,可变参数动态灰色预测模型的参数值由预测对象的影响 因素来决定,根据对我国集成电

通过百度地图获取中国行政区划中心点和边界线获取边界线的格式各个行政区划名称之间用英文逗号分割获取中心点各个行政区划编码和名字比如370700,潍坊市;多个之间用分号隔开

中心城区与城市规划-33.齐贤中心区核心启动区城市设计

基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测，杨震，向方新，以湖北省2009～2013年物流人才需求量为原始数据，运用动态GM（1,1）预测模型，对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果

根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系

基于供应链管理的鄂东粮食库存需求预测，周瑜，陈思云，文章在归纳总结大量文献和资料的基础上，理论与实践相结合，根据案例特点，采用简单移动平均法和指数平滑法对案例进行需求预测。

使用matlab神经网络案例分析灰色神经网络算法在订单需求预测方面的应用。通过BP神经网络和遗传算法优化分类器，以及RBF神经网络进行回归分析，我们可以更准确地预测订单需求。源码和分析说明可以帮助读者