可变参数动态灰色预测模型的建立与实证研究.

在灰色Verhulst 模型建模机理的基础上, 考虑相关因素对系统预测精度的影响, 构建一种新型灰色Verhulst 模型. 分析该模型参数在系统特征序列与相关因素序列经数乘变换前后的量化关系, 并分

本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 应用的数学模型是 GM(1,1)

目前关于煤炭价格的研究集中在煤炭现货价格方面,而煤炭期货价格和煤炭现货价格之间联动效应没有相关的实证研究,基于协整和状态空间模型等理论研究了我国煤炭期货价格和现货价格以揭示两者之间存在的相互联动关系。

用来预测少量、不完全的信息，建立数学模型并做出预测方法

运用灰色预测模型可以对矿山开采引起的地表下沉和水平移动的观测数据进行处理与分析,进而确定概率积分法参数.根据潞安矿区司马矿地表移动观测站的实测资料,通过建立灰色预测GM(1,1)模型,利用Matlab

灰色预测模型程序原创-软件可靠性灰色预测模型的研究.rar文献加程序代码。呵呵

论文研究-线性时变参数离散灰色预测模型.pdf, 分析离散灰色模型模拟值增长率恒定的原因,通过引入线性时间项,构造时变参数离散灰色模型(称TDGM(1,1)模型).进而研究该模型性质,结果表明:TDG

灰色预测模型的教学，适用于工程建模、数学建模等多个方面。

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为提高短时交通流预测模型精度，分析了GM(1，1)模型和灰色Verhulst模型的特点，发现GM(1，1)模型适用于具有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而Verhulst模型则适用于非单调