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研究交通流演化规律对交通安全措施的实施具有重要意义。交通流的演化过程一般可分为交通流的量变与质变。鉴于交通自由流状态、拥挤流状态及间歇流状态的分布均可由伽马分布表达,利用伽马分布及其变点检验算法进行变
基于偏微分方程的图像非线性扩散滤波,关键是确定合适的扩散机制与参量。在分析非线性扩散性质的基础上,结合图像的结构特征和视觉特性,提出了一种最优梯度阈值和最佳扩散时间尺度的估计方法。实验结果表明该方法与
在传统信息系统中引入了n阶粒划分的概念,使信息系统通过n阶粒划分得以粒化,并随着n阶粒划分的变化呈现不同的粒化结构。进而,经对论域对象的特定排序,并通过对上近似和n阶粒划分的融合,确定了一种数据隐含与
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svr圆参数估计,matlab写的,附带数据集,代码有详细的注释及说明,有利于读者深入了解SVR算法及操作流程
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