广东省入境旅游客流季节性研究基于X13AS季节调整模型

旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征，所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理，消除季节性的影响，可以提高客流量预测的准确性。同时SVR（支持向量回归机）是一种良好的机器学习方法，非常适合预测研究，

论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf, 准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响，旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点，而且显示出典型的季节性趋势，

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这份由民生证券于2023年4月8日发布的报告，深入探讨了通货膨胀的季节性调整方法和预测模型构建，并结合相关数据进行了实证分析。

本研究以广东省4A和5A景区百度指数为基础，获得了居民对广东省景区网络关注度的数据，并运用社会网络分析方法探索了居民旅游的季节特征。广东省的流动网络结构。结果表明：1）广东省居民旅游流量网络内节点城市

云南省国际入境旅游客流量研究--基于引力模型的实证分析，臧良震，陈方，通过构建评价云南省国际入境旅游客流量的引力模型，运用2000-2009年云南省和17个主要国际客源地区的相关面板数据，分析了影响入

python进行时间序列分析的x13季节调整时，必定要用到的exe文件x13as.exe

季节性:与X-13ARIMA-SEATS的R接口

野生骆驼（Camelus ferus）是一种濒临灭绝的大型有蹄类动物，仅在中国塔克拉玛干沙漠中的三个不同种群中生存； 中国罗布泊附近的沙漠； 以及在蒙古国戈壁严格保护区（GGSPA）内及其附近的中国和

遵循“安全、可靠、经济、合理”的原则,建立福建山区用户接入的一般体系。通过分析福建山区中低压配电网特点和福建山区负荷特性,结合用户接入的一般体系,运用负荷距理论,提出适用于福建山区季节性负荷的用户接入