论文研究基于NCAGA投影寻踪混合优化城市客运量预测.pdf

农村客运量预测方法初探，张娣，何杰，农村客运理论体系的建立尚处于起步探索阶段，农村客运量预测方法作为其重要组成部分受到人们越来越多的关注。本文概述了农村客运

基于灰色—回归预测模型的铁路客运量研究，薛文敏，焦平，客运量发展趋势的预测对铁路有关部门制定相应的运营战略及今后的发展建设投入都有着很大的参考作用。文章运用了灰色预测理论以及

科学、准确的铁路客运量短期预测是提高铁路客运系统竞争力与服务水平的关键。针对铁路短期客运量的特点，提出了一种基于灰色理论的变权重组合预测模型。为了获取不同模型在不同时刻的权重系数，采用广义回归神经网络

为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量

基于指数平滑的铁路客运量灰色预测模型，付婷，，铁路客运量预测是铁路旅客运输计划的基础，也是铁路新线建设、旧线和技术设备改造的重要依据。本文先介绍了几种现有的预测方法，

基于RBF的民航客运量预测及MATLAB实现，崔娜，，为了提高民航客运量预测的准确性，选用RBF网络为模型，利用MATLAB编程实现了对民航客运量的准确预测。以民航客运量的实际数据为例进

论文研究-基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.pdf,  针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的

这个比较珍贵了，是从别人那花钱搞来的论文，对大家的用处要按需求而异

针对目前铁路客运量预测方法的不足，采用ε支持向量回归机(εSVR)对铁路客运量时间序列进行预测。分析εSVR原理,对1980—1998年的铁路客运量进行归一化处理，建立铁路客运量时间序列SVR预测

单一核最小二乘支持向量机（LSSVM）在铁路货运量预测中难以准确描述货运量的复杂变化特征，限制了预测精度的提高。针对该问题，提出一种基于果蝇算法（FOA）优化混合核LSSVM的预测方法。以多项式核与径