农村客运量预测方法初探

为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量

公路客运量的发展状况与国民经济的发展、城市人口得增加、公路总长、铁路客运量之间的关系进行多因素实证分析。

基于灰色—回归预测模型的铁路客运量研究，薛文敏，焦平，客运量发展趋势的预测对铁路有关部门制定相应的运营战略及今后的发展建设投入都有着很大的参考作用。文章运用了灰色预测理论以及

基于指数平滑的铁路客运量灰色预测模型，付婷，，铁路客运量预测是铁路旅客运输计划的基础，也是铁路新线建设、旧线和技术设备改造的重要依据。本文先介绍了几种现有的预测方法，

这个比较珍贵了，是从别人那花钱搞来的论文，对大家的用处要按需求而异

论文研究-基于NCAGA-投影寻踪混合优化城市客运量预测.pdf,  为了提高参数投影寻踪回归(parameterproje

科学、准确的铁路客运量短期预测是提高铁路客运系统竞争力与服务水平的关键。针对铁路短期客运量的特点，提出了一种基于灰色理论的变权重组合预测模型。为了获取不同模型在不同时刻的权重系数，采用广义回归神经网络

论文研究-基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.pdf,  针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的

针对目前铁路客运量预测方法的不足，采用ε支持向量回归机(εSVR)对铁路客运量时间序列进行预测。分析εSVR原理,对1980—1998年的铁路客运量进行归一化处理，建立铁路客运量时间序列SVR预测

原煤生产成本预测方法初探，应家武，，针对目前煤炭企业原煤成本预测的现状，分析了影响原煤生产成本的因素，提出了建立多元回归分析法预测原煤成本的思路和方法，并进