LSM和RLS算法实现系统辨识和逆辨识

非线性系统辨识，基于MATLAB原理设计

实用适合初学者,系统辨识对于控制系统设计，随机信号处理以及各个领域都有很大的用处。这本教材是国内目前算比较经典的教材

针对系统建模仿真进行相关的理论学习和指导ng)。(Identification)20702020045(1)1.1(1)1.1.11.1.2(2)1.1.31.1.4(4)1.1.5(6)1.1.6(

用粒子群方法做简单系统辨识的MATLAB程序

System identification at the end of the period

作者：李言俊出版日期：2003格式：pdg（需要超星浏览器）ps：有个哥们上传了个PPT格式的，被我下到了，那哥们也不做说明，真是让人生气！

System identification MATLAB programming

人们已经进行了深入的研究，并总结出一套成熟的方法：最小二乘辨识方法、最大似然辨识方法、梯度法辨识等等。这些理论和方法已在工程实际中得到了广泛的应用。然而在现实中，非线性是普遍存在的，而线性模型只是对非

本程序是仿真了一个卡尔曼滤波进行系统辨识的实验，把卡尔曼的递推过程写的很清晰，便于大家更好的理解卡尔曼滤波

系统辨识的matlab应用，内附实例分析