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HOG（HistogramofOrientedGridients的简写）特征检测算法，最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的，一种解决人体目标检测的图像描述子，是一种用于表征图像
HOGmatlab版本的，我自己跑过了，觉得挺好
基于HOG特征的人头检测及其跟踪和人数统计
通过训练Hog+SVM生成行人检测模型 可以有效的检测出图像中的行人。
Matlab写的,提取图片的HOG特征,可用
行人检测很好的算法,比较经典,对大家学习行人检测是比较好的算法
主要为hog 方向梯度直方图函数的实现,输入图像,输出特征,为简化版代码,基本按照步骤实现了hog特征的提取,为python实现,感谢您的学习。
采用HOG特征对运动目标进行跟踪，实现了较好的效果，matlab实现
HOG测试程序
本资源为HOG源代码，MATLAB版的，直接参考dalal文献编写，效率不是很高，勉强可用
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