opencv特征点提取算法对比.rar

为了有效获取散乱点云中的尖锐特征点和边界特征点,提出一种利用多判据融合的特征点提取算法。首先利用一种改进的k-d tree构建点云拓扑,搜索样点的K局部邻域;然后利用法向夹角判定准则、核密度判定准则、

matlab代码能提取纹理，特别是颜色纹理特征，轻松获得数据信息

图像特征提取算法及MATLAB代码实现,思路清晰,易于初学者了解.

这个是通过MATLAB来实现的特征提取算法，稳定性好，效率高用MATLAB实现的sift算法

%[image,descriptors,locs]=sift(imageFile)%%ThisfunctionreadsanimageandreturnsitsSIFTkeypoints.%In

df算法，通过在训练集中提取词语，比较出现次数，进行特征词的提取。这个代码是提取两个特征的特征词，可修改main函数中（直接删除一部分）（有详细注释），提取一个类的特征。此程序编译过，无错。

图像lbp特征，一个简单的lbp特征提取算法，matlab编写。

libLDBisaC++libraryforextractinganultrafastanddistinctivebinaryfeatureLDB(LocalDifferenceBinary)from

直线特征提取算法，用于检测图像中直线特征

w1=5; k=floor(w1/2); g=double(origpicgray); for r=3:m-2 for c=3:n-2 V1=0;V2=0;V3=0;V4=0; for i=-k:k-