基于信息融合的煤矿设备故障诊断系统研究

为提高选煤厂大型设备可靠性和稳定性,研发了由振动传感器、温度传感器、监测子站、监测分站和监测主站组成的设备状态监测与故障诊断系统,基于Labview,实现了设备实时状态监测、故障模拟、故障诊断和设备信

为保证煤矿机电设备的健康运行,开展了故障诊断与检修的方法分析,作为能源学中一个重要的衡量指标,能量算子经常被用在煤矿机电设备的故障诊断中。通过分析认为,能量算子的算法准确度高,错误率小,可以节约大量的

摘要: 针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾，在简要分析专家系统工作原理的基础上， 提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理﹑模糊决策﹑多传感 器信息融合算法融为一体，

针对人工检查盾构施工故障存在施工安全等问题,提出一种基于盾构掘进参数神经网络信息融合的盾构施工故障诊断方法。将多个盾构掘进参数信息引入各子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进

针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据

基于AUTOSAR的汽车故障诊断系统的设计与实现

提出了一种具有充分柔性与可重构性的远程故障诊断系统的结构模型，利用软件芯片技术对系统中的各功能模块进行封装，并描述了系统的运行原理。根据应用设备的不同要求，通过系统数据组织、诊断芯片适配和运行结构设计

大型异步电动机状态监测与故障诊断系统研究，硕士论文

论文研究-楼宇设备监测管理综合网络与智能故障诊断系统的研究.pdf,  论述现代楼宇设备计算机远程监测与实时数据管理综合网络

远程故障诊断系统有两个主要特点：多资源协作性和多设备适应性，因此远程故障诊断系统可以表示为一个由设备、资源和时间共同表达的分布式协作计算环境，建立了远程协作诊断系统的功能层次模型，并且论述了采用系统两