论文研究PFAD:基于智能相机的实时人脸检测系统 .pdf

使用具有kerasCNN模型和openCV的fer2013/IMDB数据集进行实时人脸检测和情感/性别分类

face-detection-node-opencv,使用OpenCVnode.js和websockets进行实时人脸检测face-detection-node-opencv使用OpenCV。node

使用Python3和Dlib库可以实现实时人脸检测和平铺显示。通过摄像头捕捉来的视频流，程序可以实时检测其中的人脸，并标注出位置。接着，程序还可以自动将多张人脸图片平铺在一张图片上展示，方便用户查看。

介绍了基于机器视觉的坯布疵点实时检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强坯布疵点图像的质量，用自动阈值法将疵点从背景中分割出来，并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行

基于VRML虚拟相机控制系统，林煜，，本系统采用虚拟建模语言（VRML）生成相机的虚拟模型，用户通过鼠标控制虚拟相机的三维运动（上下、左右、前后），同步将虚拟相机��

基于人脸特征检测的眼控鼠标系统研究，非常难得的论文，讲解很细致

基于深度学习的自然场景下多人脸实时检测

介绍了基于智能手机的心电实时监护系统的设计方法。该系统由测量节点、智能手机节点和监护中心端组成，智能手机节点通过蓝牙实时接收由穿戴式心电采集节点传来的心电数据，并将监护结果通过GPRS网络传输到监护中

设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统（情感虚拟人），关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理，然后利用二维主元分析（2

为了提高服务型机器人的容错率和识别率，解决机器人不能对对应的服务项目智能选择的难题，采用在EmguCV基础上对图像进行灰度转换、降噪和均衡化处理的同时，运用Haar特征对图像进行人脸检测处理，再通过对