介绍了基于机器视觉的坯布疵点实时检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强坯布疵点图像的质量，用自动阈值法将疵点从背景中分割出来，并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。以提取出的周长、面积、不变矩等为特征，运用BP神经网络分类器对常见的九种疵点进行了分类，识别正确率达到了95.7%。