结构拓扑修改重分析的BFGS拟牛顿法

此为一种拟牛顿法的一种方式，为matlab程序

matlab仿真程序 利用拟牛顿法求解方程组最优化问题 其中Bk求解使用BFGS方法

适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数

matlab代码////BFGS算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等, BFGS仍然被认为是最好的拟牛顿算法、运用二阶信息、近似hessian矩阵

bfgs.mBFGS算法拟牛顿法程序

拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需

牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化问题的常用方法,有收敛速度快的优点。

关于牛顿法和拟牛顿法的资料，希望对大家写代码有帮助

结构拓扑修改重分析方法综述,杨志军,高健,结构优化是一个不断修改的迭代过程,重分析方法解决结构优化中的快速重分析问题。在拓扑优化中,结构自由度的增加或减少,使得重

拟牛顿法只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息