bfgs.mBFGS算法拟牛顿法程序

此为一种拟牛顿法的一种方式，为matlab程序

数值最优化方法——拟牛顿法(BFGS) BY—大鱼海棠1024

matlab仿真程序 利用拟牛顿法求解方程组最优化问题 其中Bk求解使用BFGS方法

拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需

matlab代码////BFGS算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等, BFGS仍然被认为是最好的拟牛顿算法、运用二阶信息、近似hessian矩阵

由于博主使用WPS编辑的文本，公式无法赋值粘贴，这里以截图的方法给出了推导过程。博主会上传该DOC文档。该资源为博客配套讲义资源。

拟牛顿法只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息

结构拓扑修改重分析的BFGS拟牛顿法，徐涛，程飞，利用BFGS拟牛顿法的局部超线性收敛特征，提出了基于此方法的结构拓扑修改静态重分析算法。特别，根据初始结构分析结果，构建了三�

牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化问题的常用方法,有收敛速度快的优点。

matlab_FR共轭梯度算法+BFGS拟牛顿算法 求解实例在funf.m中，我是手动求解的g，大家可以自动求。