支持向量机SVM分类器

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SVM工具箱,matlab程序,四种SVM工具箱的分类与回归算法

一个使用Python scikit learn库中SVM的示例代码示例使用了线性核但也可以使用其他核如poly rbf和sigmoid.建议使用交叉验证和网格搜索来优化模型并提高性能.

该资源为初步接触SVM的人,提供了很好的入门服务,看完之后,对SVM有一个大概的了解。

SVM工具包资源分享,含有java、matlab、python等。

SVM支持向量机Python代码，更改训练数据集和测试数据集可用

svm 源代码 java版 最新的支持向量机算法

Python实现SVM（支持向量机）算法示例，通过使用scikit-learn库中的datasets模块加载鸢尾花数据集，使用train_test_split函数划分数据集，创建SVM分类器并训练，使

31.第三十一套机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

好东西共同分享。。。试用版,对时间序列的预测,希望对大家有用