论文研究一种正交频分复用系统的快速自动增益控制方法 .pdf

传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高，但无法满足实时性要求，而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小，但是易对边缘产生伪响应，针对这些问题，提出一种新的基于Harris的快速角点

提出图像特征空间概率分布参数时变的立体视觉匹配问题。立体视觉匹配算法通常是针对时不变提出的。因此，对于概率分布时变的图像特征空间而言，这些方法均不能有效地实现动态立体视觉匹配。针对这一问题，提出的方法

自动增益驱动电路

针对多带正交频分复用超宽带(MB-OFDM UWB)系统,提出了一种高吞吐量、混合字长、混合基、4并行数据路径的128点IFFT/FFT处理器结构。该处理器采用具有误差补偿的改进Booth定长乘法器和

一种LTE/LTE-A系统PDCCH信道的快速处理方法，石剑，唐晓晟，LTE-A采用载波聚合、高阶MIMO等技术以增加系统容量，提高峰值速率，降低延时。相比于LTE系统，载波聚合增加了L2处理复杂度，

传统的模板攻击方法在模板构建阶段通常需要进行大量的计算，在计算协方差矩阵时甚至会遇到一些无法得出结果的情况。通过对模板攻击技术的深入研究，简化了模板结构，改进了模板构建方法，提出了一种新型模板攻击策略

提出了一种基于贝叶斯公式的有监督的快速纹理检测方法。该方法从用户选择的前景模板获得前景直方图；从整个图像获得背景直方图。直方图都经过高斯滤波器平滑，然后利用贝叶斯公式计算每个像素的前景和背景的概率，之

为了确定医学图像的最佳灰度直方图熵，提出了一种基于改进演化算法的快速分割方法，能够自适应调整交叉和变异概率，既保证了种群的多样性，又克服了传统演化算法局部最优、收敛过快的缺点。搜索到的最佳阈值不仅比传

词汇语义褒贬倾向性研究是句子褒贬倾向性识别的基础，而句子褒贬倾向性识别又是文本倾向性识别和篇章结构褒贬倾向性识别的基础。以《知网》的词汇语义相似度计算为基础，针对目前采用计算基准词对与词汇相似度的方法

中文分词中，交集型歧义检测方法采用的双向最大匹配法与全切分方法存在着各自的弊病，无法满足大规模数据的精确处理。为此，提出了一种快速的交集型歧义检测方法，引入次长词进行检测，能高效准确地检测出中文文本中