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针对传统协同过滤在推荐过程中存在的稀疏性、扩展性以及个性化问题，通过引入算法集成的思想，旨在优化和改进一种新型的基于Spark平台下的混合协同过滤。借鉴Stacking集成学习思想，将多个弱推荐器线性

基于拥塞窗口动态变化的MPTCP并行传输数据调度算法研究，冯英倬，刘元安，随着网络技术迅猛发展和互联网应用广泛普及，传统TCP传输协议已无法满足网络通信需求。2011年，IETF(InternetEn

高铁的安全问题越来越受到人们关注，通过安装在高铁上的传感器可以采集到列车运行过程中的振动信号。分析和处理采集到的振动信号，可以对列车运行过程中出现的故障进行诊断。经验模态分解（EMD）适用于将非线性非

目前GIS基础算法并行化成为高性能GIS进一步深入的前提,作为GIS空间分析基础算法的重点,有必要对多边形构建提出一种自动并行算法。为此,提出基于图模型的多边形自动并行构建算法。该算法根据图模型中有向

在蜂窝移动通信中，用户需求的不断增长使可用的频谱资源日益紧缺，采用较优的优化算法进行信道分配就显得非常重要。针对这一问题，首次提出了细粒度主从式并行遗传算法，其特点是在进化的过程中动态改变邻域单元，来

图像去噪是许多图像处理任务的前提。马尔可夫链蒙特卡洛图像去噪算法是很重要的一种图像去噪方法，但去噪后图像存在明显斑点，在高噪声情况下去噪效果不理想，实际应用中需要进行噪声方差估计，运算速度慢。提出两步

当前主流GIS软件以及互联网地图应用在WebGIS（网络地理信息系统）解决方案中都广泛采用地图切片（又称瓦片），切片处理服务是实现影像在WebGIS上快速无缝浏览的关键技术。针对目前传统算法以及商业G

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蚁群优化算法的研究和应用已取得了不少重要成果，然而在大规模优化应用中还存在搜索时间长的问题，为此研究了一种基于细粒度模型的并行蚁群算法。实验结果表明，该算法与最新的改进算法相比，搜索速度提高数十倍至数

针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足, 在认真分析压缩感知算法的基础上, 提出一种压缩感知多描述并行算法。为了提高系统运行速度和重建图像质量, 将经过稀疏变换后的系数进行交织抽取, 分成