BP神经网络的改进算法研究MATLAB7_0中改进BP网络的实现.pdf

是人工神经网络中的bp算法，通过训练样本可以获得训练次数，以及权值修正

BP神经网络算法原理.pdf

为了更为有效地识别语音信号中的情感类型，提出一种改进遗传算法优化BP神经网络的识别算法（IAGA-BP）。该算法一方面改进了自适应遗传算法中的选择算子，另一方面更改了自适应遗传算法中的交叉和变异概率

颜色是物体表面的基本特征, 外部世界提供了丰富的颜色信息,因此通过颜色对目标进行识别[1-2]是一种常用的方法。然而,同一颜色在变化环境下所接收到的光照并不完全一样,不同于人眼识别的灵敏性。机器人视觉

针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方

入侵检测(Intrusion Detection)是对入侵行为的检测。它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息,检查网络或系统中是否存在违

针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题,改进了自适应交叉率和变异率的计算方法,考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配,提出一种改进的自适应遗传算法;并将其应用于BP神经网络

针对BP神经网络对初始权重敏感，容易陷入局部最优，人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题，提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法，并对跟随蜂的

基于改进BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着��

使用的是matlab软件，采用bp神经网络算法模拟逼近非线性sin函数的m文件