论文研究图像分割方法在人脸识别中的应用.pdf

眼镜边框是影响精确提取人脸图像特征的因素之一，为此提出了一种眼镜检测和边框去除的方法。该方法由眼镜检测、眼镜边框定位和被遮挡图像修复三部分构成。提取眼睛估计区域的边缘特征并基于神经网络的方法检测眼镜；

针对主成分分析算法在人脸识别应用中由于平等的对待脸部的每一处特征而影响其识别率问题,本文通过一维高斯函数推导出二维高斯函数,由此构造出一种双核边缘柔化加权函数来解析人脸扫描图像,选取适当参数,采用OR

PAGE Adaboost算法的研究及在人脸检测方面的应用 摘要 人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出近年来由于其在安全访问控制视觉检测基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值开

研究人脸图像自动识别问题,由于人脸的特征维数较高,正确识别有难度,利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的提取和模式识别。为此,提出了一种基于支持

本文对人脸识别的理论和方法、小波理论在人脸识别中的应用、光照对人脸识别的影响以及光照不变量的提取方法等方面进行了深入细致的研究。提出了基于小波变换的统计不相关鉴别分析的人脸识别方法，应用小波变换和去噪

改进人脸模板建模的人脸识别方法，陈振学，常发亮，人脸识别是一种典型的生物特征识别方法，其在安全验证系统、档案管理、人机交互、社会安全等方面有着巨大的应用前景。本文提出一

随着深度学习的发展，近年来人脸识别借助深度学习技术取得了巨大突破。但是在已有的基于深度学习的人脸识别框架中，各个任务（人脸鉴别、认证和属性分类等）都是相互独立设计、运作的，使得整体算法低效、耗时。针对

数字图像处理课程设计论文 题 目人脸识别中图像预处理方法的研究 学 院 计算机学院 专业名称 计算机应用技术 学 号 20078783939 学生姓名 指导教师 张胜男 刘亚 2010 年 6 月 2

图像集的离散度矩阵及其在人脸图像识别中的应用应用矩阵处理图像

简要介绍了边缘检测技术，结合实例详细分析了MATLAB在图像边缘检测中的具体应用方法。